數字經濟時代,算力發展向何處去?

來源:新華網 作者:溫競華

日期:2022-03-25 17:02:21

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  近期,“東數西算”工程正式全面啟動,通過構建數據中心、云計算、大數據一體化的新型算力網絡體系,讓西部的算力資源更好地支撐東部數據的運算,賦能數字化發展。算力,這一數字經濟時代的強勁概念,再一次強勢進入公眾視野。


  算力有多重要?又將如何發展?聽聽業內專家怎么說。


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  2021年5月26日,參會者在2021中國國際大數據產業博覽會現場。新華社記者 歐東衢 攝


  算力正成為數字經濟時代的重要驅動力


  中國信息通信研究院副院長胡堅波介紹,2020年,全球47個國家數字經濟規??偭窟_32.6萬億美元。其中,中國數字經濟規模為5.4萬億美元,居世界第二;同比增長9.6%,增速居世界第一;占GDP的比重近10年呈現出穩步增長態勢,在疫情中也保持了很強的韌性。


  業內專家表示,數字經濟發展的關鍵要素是數據,而讓數據發揮作用的關鍵則是算力,即對數據的處理能力?!八懔φ蔀閿底纸洕鷷r代的重要驅動力”已成為共識。


  今年2月,國家發改委等4部門明確在京津冀、長三角、粵港澳大灣區等地區啟動建設8個國家算力樞紐節點,并規劃了10個國家數據中心集群,“東數西算”工程正式全面啟動。


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  3月1日,西部云基地國家(中衛)數據中心中國聯通數據中心機房。新華社記者 王鵬 攝


  國際數據公司(IDC)、浪潮信息、清華大學全球產業研究院日前聯合發布的《2021-2022全球計算力指數評估報告》分析,中國高度重視新型基礎設施建設、行業數字化轉型以及前沿科技創新。在此背景下,中國計算力水平同比增長13.5%,增幅全球最大,計算力指數排名全球第二,僅次于美國。


  該報告預測,隨著新一代信息與通信技術的突破和創新、數字經濟與實體經濟的深度融合發展,算力先發國家或地區的優勢可能將進一步強化,而后發國家或地區的落后情況可能更為明顯。


  “既要聚集海量的數據并想方設法提升數據的質量,又要提升算力來把這些高質量的數據用好,這是我們這個時代推動經濟發展的一個顯著特點?!鼻迦A大學全球產業研究院副院長李東紅說。


  從計算到智算,賦能產業智慧化


  算力如何助推經濟增長?李東紅說,一方面,算力本身產生了一些圍繞數據產生、存儲、調用等場景應用的新興數字產業;另一方面,傳統產業正在依靠算力實現自身轉型升級,帶動產業數字化進程快速發展。


  汽車制造企業的信息化發展正是這一變革的縮影。從借助VR技術在不生產真實樣車的情況下即可完成對新車造型的評審,到應用數字孿生技術降低制造成本、提升生產效率,再到未來能夠針對個性化喜好進行汽車定制……要更高效率地開發這些研發場景,就需要更強大的算力支撐。


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  2021年11月7日,在青島順豐華駿分撥中心,全自動智能分揀系統分揀包裹。新華社發(梁孝鵬 攝)


  算力發展的未來在哪?專家認為,AI的出現和發展開啟了智慧計算時代。


  前述報告指出,AI計算反映一國最前沿的計算能力。過去幾年中,中國AI算力市場實現高速發展,AI計算發展水平快速提高,AI服務器支出規模首次超過美國位列全球第一。


  物流園區應用AI、機器人和自動化設備實現物流從自動化到智能化,銀行基于客戶的歷史借貸、社交屬性、征信等多要素構建的風控模型大大降低資損率,科學家運用AI加速技術高效開展古DNA基因測序……從傳統計算向智慧計算的升級,也推動著企業信息化建設從數字化向智慧化升級。


  龐大需求呼喚算力基建化


  面向AI應用對算力的龐大需求,我國在國家層面持續推動智能計算中心有序發展,打造新型智能基礎設施;企業層面也在積極構建集約高效的智能計算中心這一新型算力生產供給形態。


  近兩年來,《關于加快構建全國一體化大數據中心協同創新體系的指導意見》《全國一體化大數據中心協同創新體系算力樞紐實施方案》《新型數據中心發展三年行動計劃(2021-2023年)》等一系列文件先后出臺,全國統一的數據中心基礎設施建設全面鋪開。


  浪潮信息總裁彭震認為,把算力作為新基建,這是國家數字化轉型的認知共識,“我們也越來越意識到,通過數字經濟和實體經濟融合,質量和效率的提高帶來了整個社會生產力的巨大變化”。


  “企業創新需要算力的支撐,但一個小微企業或者創新企業初期要構建一個龐大的算法能力、數據能力,幾乎是不現實的?!迸碚鹫f,隨著數實相融的逐漸深入,我們將面對更復雜的場景、更巨量的信息以及更高效的決策需求,需要全新的智算架構,并把算力、算法、數據做成公共資源開放出來,轉化為一種共享的社會資源,給更多企業提供創新土壤。


  在中國工程院院士王恩東看來,算力基建化要以算力服務為核心,通過對智算中心計算、存儲、網絡等能力的統一調度和對外服務,把算力像水和電一樣提供給千行百業,助力行業智慧應用高效開發,加速行業和產業AI化。


責任編輯:張晨悅
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